Instalacija
pip install matplotlibpip install seaborn
Nejak primjer
Preduvjeti: CSV datoteka sa stupcem nazvanim “Stupac1”, svi brojevi su jedan ispod drugoga
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
dfSve = pd.read_csv("brojevijedanispoddrugoga.csv")
sns.displot(dfSve, x="Stupac1")
plt.show()
Jači primjer
Podaci “12-demo.csv”
BROJ;KOLICINA 1;11 2;13 3;12 11;21 12;23 13;22 21;31 22;33 23;32 9;87 |
Skripta “12-demo.py”
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
dfSve = pd.read_csv("12-demo.csv",sep=";")
sns.set_style('darkgrid')
sns.relplot(
data=dfSve,
dashes=True,
markers="BROJ",
units="KOLICINA",
sizes=(1, 400),
size="KOLICINA",
x="BROJ",
y="KOLICINA",
legend='auto',
kind='scatter'
)
plt.xlabel('Broj')
plt.ylabel('Količina')
plt.title(label='Neštonešto')
plt.minorticks_on()
plt.grid(which='major', linestyle='-', linewidth=1, color='black')
plt.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth=0.5, color='gray')
plt.grid (
visible=True,
which='both',
axis='both',
antialiased=True
)
plt.draw()
plt.show()
|
Rezultat

Nije savršeno, ali nisi ni ti.
Još
- https://seaborn.pydata.org
- https://matplotlib.org
xmatplotlib xseaborn xmathplotlib mathplotlib graph xgraph plot xplot xgraf xgrafikon graf grafikon prikaz seaborn xseaborn rođen na moru ili od mora tko bi ga znao

